ENTERPRISE AI & AUTOMATION

从一个明确问题开始,让 AI 进入真实业务流程。

我们不从"全公司 AI 化"开始,而是先找到频率高、规则清楚、数据可获得、结果可验证的场景,完成小步部署和运营迭代。

01

场景诊断

梳理岗位任务、知识来源、系统入口、权限边界、人工责任和成功指标,确定最值得优先落地的场景。

  • 高频任务与流程清单
  • 知识、数据与系统来源
  • 风险与权限边界
  • 效率、质量与使用指标
02

企业智能体部署

配置知识库、提示策略、工具调用、对话入口与人工复核机制,形成可测试的业务智能体。

  • 智能客服与知识问答
  • 销售与客户跟进助理
  • 内容生产与审核助手
  • 数据分析与项目助理
03

自动化系统连接

将表单、CRM、ERP、文件、消息与 AI 能力连接成可追踪流程,减少重复录入和人工转发。

  • 条件、权限与触发器
  • 识别、生成、分类与判断
  • 通知、写入、分发与更新
  • 异常预警与人工接管
04

运营迭代

通过真实使用反馈优化回答、任务执行、权限和协作流程,让智能体持续适应业务变化。

  • 使用数据与问题复盘
  • 知识库与提示策略更新
  • 权限和流程优化
  • 升级计划与新场景扩展
05

设计原则

人工可接管、权限可控制、过程可审计。AI 用于提效,不替代必须由企业承担的经营、合规和专业责任。

  • 最小权限与数据边界
  • 关键节点人工复核
  • 日志、异常与审计
  • 可撤回、可更新、可停用

让下一步,足够清晰。

从一次企业 AI 诊断开始,找到最值得优先落地的场景与边界。